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18件の記事

AI監査のアイキャッチ
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AI監査とは?2つの意味と活用例・AIを監査する進め方を解説

AI監査を知りたい方は必見!この記事では、AI監査の2つの意味と活用例・AIを監査する進め方を解説します。実は、AIを使っても監査人の責任は軽くなりません。記事を読めば、自社で何を確かめるべきかがわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部19 分で読めます
法務のAI活用のアイキャッチ
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法務のAI活用を解説!契約書チェックの使い方と弁護士法の注意点

法務にAIを使いたい方は必見!この記事では、契約書のチェックなどAIを活用できる業務と弁護士法の注意点を解説します。実は、法務省は2026年8月に、AIの法務支援サービスの新しい指針を公表しました。記事を読めば、安全な使い方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部13 分で読めます
人事評価のAI活用のアイキャッチ
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人事評価にAIは使える?活用できる業務とリスク・導入の進め方を解説

人事評価にAIを使いたい方は必見!この記事では、AIを活用できる業務とリスク・導入の進め方を解説します。実は、国の委託調査では、AIが人の評価の最終判断を行っている国内の事例は見られませんでした。記事を読めば、自社での使い方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部14 分で読めます
AI社員のアイキャッチ
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AI社員とは?AIエージェントとの違いや作り方・導入の注意点を解説

AI社員を知りたい方は必見!この記事では、AI社員の意味とAIエージェントとの違い・作り方・導入の注意点を解説します。実は、NECは部門長から社員までをAIが担う部門を2026年8月に新設しました。記事を読めば、自社での始め方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部11 分で読めます
AI倫理のアイキャッチ
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AI倫理とは?倫理的な問題の例と原則・企業が取り組む方法を解説

AI倫理を知りたい方は必見!この記事では、AI倫理の意味と倫理的な問題の例・原則・企業の取り組み方を解説します。実は、顔認識AIの誤りの率に、人種によって10〜100倍の差が出た調査があります。記事を読めば、自社で何をすべきかがわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部15 分で読めます
AIリテラシーのアイキャッチ
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AIリテラシーとは?必要な理由と4つの要素・身につけ方を解説

AIリテラシーを知りたい方は必見!この記事では、AIリテラシーの意味と4つの要素・身につけ方を解説します。実は、EUでは2025年2月から、従業員のAIリテラシーを高める取り組みが事業者の義務です。記事を読めば、自社での高め方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部16 分で読めます
生成AIの企業のアイキャッチ
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生成AIの企業を紹介!開発する主な会社と日本企業の活用状況を解説

生成AIの企業を知りたい方は必見!この記事では、生成AIを開発する海外と日本の主な会社と、日本企業の活用状況を解説します。実は、生成AIを業務で活用している日本企業は34.5%です。記事を読めば、自社に合う生成AIの選び方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部14 分で読めます
AI人材のアイキャッチ
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AI人材とは?3つの種類と必要なスキル・育成と採用の進め方を解説

AI人材を確保したい方は必見!この記事では、AI人材の種類と必要なスキル・育成と採用の進め方を解説します。実は、国の暫定の推計では、AIやロボットを活用する人材が2040年に約340万人不足します。記事を読めば、自社での育て方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部17 分で読めます
DXとAIの違いのアイキャッチ
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DXとAIの違いとは?関係と活用の進め方・日本企業の現状を解説

DXとAIの違いを知りたい方は必見!この記事では、DXとAIの関係や活用の進め方・注意点を解説します。実は、日本の100人以下の企業では8割近くが生成AIに取り組む予定を持っていません。記事を読めば、自社の進め方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部19 分で読めます
AIマーケティングのアイキャッチ
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AIマーケティングとは?活用できる業務と事例・注意点を解説

マーケティングにAIを使いたい方は必見!この記事では、活用できる業務と国内企業の事例・注意点を解説します。実は、AIで作った記事を大量に公開すると検索のスパム扱いになるおそれがあります。記事を読めば、安全な始め方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部16 分で読めます
AIによる業務効率化の事例のアイキャッチ
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AIで業務効率化した事例を解説!効果が出る業務と進め方も紹介

AIで業務を効率化したい方は必見!この記事では、効果が出やすい業務と公的機関や企業の事例を調査の数字とともに解説します。実は、東京都の調査では利用者の27%が時間の短縮を感じていません。記事を読めば、効果が出る進め方がわかります。

中島大介(なかじ)監修 / Touch AI編集部17 分で読めます