AIシステム開発とは？進め方と費用の考え方・発注の注意点を解説
自社の業務に合わせたAIの仕組みを作りたいものの、何をどの順番で進めればよいのか分からない方も多いのではないでしょうか。開発の会社に相談しても、費用と期間の幅が大きく、発注してよいのかを判断できない場面もあるはずです。
この記事では、AIシステム開発の意味・種類・進め方・費用の考え方・内製と外注の選び方・発注の注意点を、経済産業省の資料と総務省・経済産業省のガイドラインに沿って解説します。
記事を読めば、開発の会社に相談する前に自社で決めておくことが分かる状態です。結論は、AIシステム開発は小さな試作で効果を確かめてから本番の開発に進むと失敗を減らせます。解決したい課題と成果の指標を先に決めましょう。
AIシステム開発とはAIを組み込んだ仕組みを作ること
AIシステム開発の基本は、以下の3つで押さえます。
- AIを業務のシステムに組み込んで作ることを指す
- 開発の作業にAIを使う意味で使われる場合もある
- 既製のサービスで足りない場合に検討する
AIを業務のシステムに組み込んで作ることを指す
AIシステム開発は、AIを組み込んだ業務のシステムを作ることです。問い合わせに自動で答える仕組みや、データから需要を予測する仕組みが例にあたります。
総務省と経済産業省のAI事業者ガイドラインは、AIシステムを開発する事業者をAI開発者と呼んでいます。データの収集・AIのモデルの学習と検証を通じて、AIシステムを構築する役割です。
開発の作業にAIを使う意味で使われる場合もある
AIシステム開発の言葉は、システムを開発する作業にAIを使う意味で使われる場合もあります。設計・プログラムの作成・テストなどの工程を、生成AIで速める使い方です。
当記事では、AIを組み込んだ仕組みを作る意味のAIシステム開発を扱います。
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既製のサービスで足りない場合に検討する
文書の作成や要約など、多くの会社に共通する業務は、既製の生成AIのサービスで足ります。自社専用の開発が必要になるのは、既製のサービスでは代わりにならない場合です。
自社のデータを前提にした判断や、既存の業務システムとつないだ自動の処理が対象になります。先に既製のサービスで効果を確かめてから、開発を検討する順番が堅実です。
AIシステム開発の種類
AIシステム開発の種類は、以下の3つです。
- 既製のAIを自社の業務システムにつなぐ
- 社内の文書やデータをAIに参照させる
- 自社のデータでAIのモデルを作る
既製のAIを自社の業務システムにつなぐ
1つ目は、外部の会社が提供する生成AIを、自社の業務システムにつなぐ開発です。AIのモデルは作らず、既製のAIを部品として使います。
問い合わせの文面の下書きや、入力された文章の分類などを、業務の流れの中で自動で行えます。3つの中では、最も短い期間で始めやすい形です。
社内の文書やデータをAIに参照させる
2つ目は、社内の文書やデータをAIに参照させて答えさせる仕組みの開発です。社内の規程の検索や、製品の情報にもとづく問い合わせへの回答が例にあたります。
文書を整理して、AIが探しやすい形に整える作業が必要です。回答の質は、参照させる文書の質で決まります。
自社のデータでAIのモデルを作る
3つ目は、自社のデータを学習させて、専用のAIのモデルを作る開発です。需要の予測・不良品の検出・候補の絞り込みなど、数値や画像を扱う用途で選ばれます。
クレスコは、長瀬産業の研究開発を支援するAIシステムの開発事例を公開しています。過去の合成と評価のデータを機械学習で活用し、候補の選定と条件の検討を行えるようにした事例です。
AIシステム開発の進め方
AIシステム開発の進め方は、以下の5つです。
- 解決したい課題と成果の指標を決める
- 使えるデータを確かめる
- 小さな試作で効果を確かめる
- 本番のシステムを開発する
- 運用しながら改善する
解決したい課題と成果の指標を決める
最初に、どの業務の何を解決するのかを決めます。問い合わせへの回答の時間を半分にするなど、成果を測る指標も合わせて決めてください。
課題があいまいなまま始めると、できあがった仕組みが使われません。
使えるデータを確かめる
次に、AIに使わせるデータがあるかを確かめます。必要なデータが紙のままだったり、部署ごとにばらばらだったりすると、開発の前に整理の作業が必要です。
データの量と質は、AIの精度に直接影響します。
小さな試作で効果を確かめる
いきなり本番のシステムを作らず、小さな範囲で試作を行うのが基本です。試作は、PoCとも呼ばれます。
クレスコの事例でも、要件の検討から試作までを、段階的に機能を形にしながら進めています。試作で効果が出なければ、本番の開発に進まない判断も可能です。
本番のシステムを開発する
試作で効果を確かめたら、本番のシステムを開発します。既存の業務システムとの連携・利用者の認証・画面の使いやすさなど、実際の業務で使うための機能を加える段階です。
現場の社員が無理なく使える設計にすることが、定着の条件になります。
運用しながら改善する
AIシステムは、作って終わりではありません。AI事業者ガイドラインは、AI開発者の役割として、運用を始めたあとも環境の変化に対応して性能を維持し改善することを挙げています。
業務やデータが変わると、AIの精度も変わります。定期的に結果を確かめ、調整を続けてください。
AIシステム開発の費用の考え方
AIシステム開発の費用のポイントは、以下の3つです。
- 費用は見積もりで決まり幅が大きい
- 試作と本番の費用を分けて見積もる
- 開発のあとも運用の費用がかかる
費用は見積もりで決まり幅が大きい
AIシステム開発の費用に、公的な統計はありません。パーソルグループの記事は、課題の解決を1つのプロジェクトとして請け負う形の費用を、数百万円から数千万円と紹介しています。
既製のAIをつなぐ開発と、専用のモデルを作る開発では、金額が大きく変わります。相場の数字より、複数の会社の見積もりを内訳で比べるほうが確実です。
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試作と本番の費用を分けて見積もる
試作の費用と本番の開発の費用は、分けて見積もりを取ります。試作の結果を見てから本番に進むかを判断できるため、大きな費用をかける前に止められます。
本番へ進む判断の基準も、試作を始める前に決めておきましょう。
開発のあとも運用の費用がかかる
開発が終わったあとも、費用は続きます。AIの利用料・サーバーの費用・保守と改善の費用です。
見積もりを比べるときは、開発の費用だけでなく、1年間の運用の費用も合わせて確かめてください。
AIシステム開発の内製と外注の選び方
内製と外注の選び方は、以下の3つです。
- 社内に開発できる人がいる場合は内製を検討する
- 外注は実績と体制を確かめて選ぶ
- 外注でも判断は自社で行う
社内に開発できる人がいる場合は内製を検討する
社内に開発できる人がいる場合は、内製も選択肢です。生成AIを使った開発の道具が普及し、少ない人数でも仕組みを作りやすくなっています。
内製は、業務を知っている人が作るため、使いやすい仕組みになりやすい点が利点です。担当者が異動や退職をしたあとに保守できる体制も考えておきます。
外注は実績と体制を確かめて選ぶ
社内に開発できる人がいない場合は、外部の開発の会社に依頼します。自社と近い業務での開発の実績と、開発のあとの保守の体制を確かめてください。
計画づくりから相談したい場合は、AIコンサルも候補です。
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外注でも判断は自社で行う
外注する場合も、何を作るかと、本番に進むかの判断は自社で行います。業務を知っている担当者を社内の責任者に決め、開発の会社との窓口にしてください。
AIシステム開発を発注するときの注意点
発注するときの注意点は、以下の4つです。
- 提供するデータの利用の範囲を契約で確かめる
- 成果物の利用の条件を契約で確かめる
- AIの精度には限界がある前提で進める
- 開発する側と使う側の役割を分ける
提供するデータの利用の範囲を契約で確かめる
開発を発注すると、自社のデータを開発の会社に渡す場面があります。経済産業省は2025年2月に、AIの利用・開発に関する契約チェックリストを公開しました。
チェックリストは、提供したデータが予期しない目的に使われたり、第三者に提供されたりする不利益を懸念に挙げています。渡したデータを何に使ってよいのかを、契約で確かめてください。
成果物の利用の条件を契約で確かめる
できあがったAIや、AIが生成したものを、どの範囲で使えるのかも確認が必要です。チェックリストは、サービスの水準やAIが生成したものの利用の条件を十分に検討するための知識を提供しています。
契約の条項の検討は、社内の法務の担当者か弁護士に依頼しましょう。
AIの精度には限界がある前提で進める
AIは、すべての場面で正しい結果を出すものではありません。誤った結果が出た場合に、人が確かめて直す工程を業務の中に残します。
求める精度と、精度に届かなかった場合の扱いを、発注の前に開発の会社と話し合っておきましょう。
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開発する側と使う側の役割を分ける
AI事業者ガイドラインは、AIに関わる事業者を、AI開発者・AI提供者・AI利用者の3つに分けています。開発を発注して自社の業務で使う会社は、AI利用者にあたります。
開発の会社に任せる範囲と、自社が責任を持つ範囲を、最初に分けておくことが大切です。
AIシステム開発のよくある質問
AIシステム開発についてよく出る疑問は、以下の4つです。
- AIシステム開発とは何ですか？
- AIシステム開発の費用はいくらですか？
- 既製のAIサービスとの違いは何ですか？
- AIの開発で有名な企業はどこですか？
AIシステム開発とは何ですか？
AIを組み込んだ業務のシステムを作ることです。既製のAIを業務システムにつなぐ形・社内の文書を参照させる形・自社のデータでモデルを作る形があります。
AIシステム開発の費用はいくらですか？
公的な統計はなく、見積もりで決まります。プロジェクトの単位で数百万円から数千万円と紹介されており、開発の種類と規模で大きく変わります。
既製のAIサービスとの違いは何ですか？
既製のAIサービスは、契約するとすぐに使えますが、機能は決まっています。AIシステム開発は、自社の業務とデータに合わせて作るため、費用と期間がかかります。
AIの開発で有名な企業はどこですか？
生成AIのモデルは、海外ではOpenAI・Anthropic・Googleなどが、日本ではNTTやNECなどが開発しています。
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AIシステム開発は課題と成果の指標を決めてから進めましょう
AIシステム開発は、AIを組み込んだ業務の仕組みを作ることです。小さな試作で効果を確かめてから本番の開発に進むと、大きな費用をかける前に続けるかどうかを判断できます。
まずは、解決したい課題と成果の指標を決めましょう。発注する場合は、データの利用の範囲と成果物の利用の条件を、契約の前に確かめてください。
