T3 Codeとは？使い方・料金とClaude Code・Codex連携を解説

Claude Code・Codex・Cursorなど6種類のAIコーディングエージェントを1つの画面から動かせる無料のアプリ「T3 Code」が、2026年2月のリポジトリ作成から約8か月でGitHubのスターを約2.4万件集めています(2026年10月1日時点)。開発したのは、Webアプリの開発キット「T3 Stack」の作者として知られるTheo Browne氏の会社です。

Claude CodeとCodexを両方契約していても、ふだんは別々のターミナルやアプリで動かすため、どの作業がどこまで進んだかを追うだけで手間がかかります。T3 Codeは、AIごとに分かれた画面を1つにまとめる道具です。この記事では、T3 Codeの仕組みと機能、料金、使い方、ほかの並列ツールとの違いを、編集部が公式サイトとGitHubで確かめた情報をもとに解説します。

記事を読めば、T3 Codeを自分の開発に取り入れるかを判断できます。T3 Code本体は無料でClaude CodeやCodexの今の契約をそのまま使えますが、開発初期のアプリで、新しいスレッド(作業)の権限は承認なしで実行する設定が初期値です。

T3 Codeとは複数のAIコーディングエージェントを1つの画面で動かす無料のアプリ

T3 Codeは、パソコンに入れたClaude CodeやCodexなどのAIコーディングエージェントを、1つの画面からまとめて操作するための無料のアプリです。AIコーディングエージェントは、指示を受けてファイルの編集やコマンドの実行を自分で進めるAIを指します。T3 Codeの公式サイトの見出しは「The open-source control plane for coding agents.(コーディングエージェントのためのオープンソースの操作基盤)」です。T3 Code公式サイト

AIを並列で動かすときの土台になるGitの機能はgit worktreeの使い方で、同じ種類のツールの全体像はAIコーディングエージェントの並列ツール比較で解説しています。T3 Codeの位置付けを理解するために、押さえたい点は以下の3つです。

• T3 CodeはAIではなくAIを操作するための画面
• T3 Codeの開発元はTheo BrowneのPing Labs
• T3 CodeはT3 Stack・T3 Chatとは別の製品

T3 CodeはAIではなくAIを操作するための画面

T3 Codeを入れただけでは、AIは動きません。T3 Codeは、パソコンにインストールしてログインも済ませたClaude CodeやCodexを呼び出し、AIとの会話と作業の結果を1つの画面に並べる仕組みです。T3 CodeのREADME

会社に例えると、T3 Codeは複数の外注先への依頼と納品物を1枚の管理表で追う窓口にあたります。実際に仕事をするのはClaude CodeやCodexで、T3 Codeは依頼の出し分けと進み具合の確認、成果物の取りまとめを受け持ちます。

T3 Codeは、AIの利用枠を自社で販売しない「Bring your own subscription(手持ちの契約を持ち込む)」方式のアプリです。AIの料金は、それぞれのAIサービスと結んでいる今の契約から支払います。T3 Code公式サイト

T3 Codeの開発元はTheo BrowneのPing Labs

T3 Codeを開発しているのは、Ping Labs(ping.gg)です。Ping Labsは「Theo、Mark、Julius」の3人が手がけるソフトウェアの会社で、Theo Browne氏はPing.ggのCEOを務めています。Ping Labs、Theo BrowneのGitHub

T3 Codeのソースコードは、GitHubのpingdotgg/t3codeで公開されています。スマートフォン版のアプリの提供元とWebサイトの著作権表示は「T3 Tools Inc.」です。T3 CodeのGitHub、App StoreのT3 Code

Theo Browne氏は、YouTube・X・Twitchで開発者向けの発信を続けています。Ping Labsは、T3 Codeのほかにファイルのアップロード機能を作るUploadThingなど、開発者や動画の作り手向けの製品も手がけています。Theo Browneのサイト、Ping Labs

T3 CodeはT3 Stack・T3 Chatとは別の製品

「T3」が付く製品は、Theo Browne氏の周りに3つあります。名前が似ていても役割はまったく違うため、検索や導入の際に混同しないよう注意が必要です。3つの製品の違いは、以下のとおりです。

• T3 Code(AIコーディングエージェントを操作するアプリ)
• T3 Stack(Next.jsでWebアプリを作り始めるための開発キット)
• T3 Chat(複数のAIモデルを1つの契約で使えるチャットアプリ)

T3 Stackは、Next.js・TypeScript・Tailwind CSS・tRPC・Prisma(またはDrizzle)・NextAuth.jsを組み合わせたWebアプリの雛形を、「npm create t3-app@latest」のコマンドで作る仕組みです。T3 Codeを使うのにT3 Stackは必要ありません。T3 Stack公式サイト、create-t3-appのGitHub

T3 Chatは、最先端のAIモデルを1つの契約で使えるチャットアプリです。T3 Codeで動かせるAIはClaude Code・Codexなど6種類のエージェントで、T3 Chatは含まれていません。Ping Labs

編集部が公式サイトと公開情報で確認したT3 Codeの基本情報

Touch AI編集部は、T3 Codeの公式サイト・GitHub・公式ドキュメント・App Storeの情報を2026年10月1日に確認しました。アプリのインストールや操作は行わず、公開されている一次情報だけをまとめています。確認したT3 Codeの基本情報は、以下の表のとおりです。

T3 Code公式サイト、ダウンロードページ、T3 CodeのGitHub、v0.0.44のリリース、App StoreのT3 Code

編集部が開いたT3 Codeの公式サイトは、以下のとおりです。6種類のAIエージェントを1つの画面から動かすこと、自分の契約を持ち込む方式であることが上部に書かれています。

確認した事実のうち、導入の判断に関わるものは以下の4つです。

• T3 Codeの対応OSとデスクトップ・Web・スマートフォンの入手方法
• T3 Codeで使える6種類のAIエージェント
• T3 CodeのGitHubのスター数と更新の頻度
• T3 Codeが送る利用データの範囲

T3 Codeの対応OSとデスクトップ・Web・スマートフォンの入手方法

T3 Codeのデスクトップアプリは、macOS(Apple SiliconとIntel)・Windows 10と11・Linux(debとAppImage)に対応しています。WindowsとLinuxには、Arm版のパソコン向けのファイルも配布されています。ダウンロードページ、v0.0.44のリリース

T3 Codeは、AIを実際に動かす「サーバー」と、操作するための画面を分けた作りです。デスクトップアプリはサーバーと画面を1台で兼ねられ、ブラウザで開くWeb版やスマートフォンのアプリは、別のパソコンで動くサーバーにつないで操作します。T3 CodeのREADME、T3 Codeの更新

スマートフォン版のアプリは、App StoreとGoogle Playで無料で配布されています。iPhone版の対応はiOS 18.0以降で、アプリの対応言語は英語です(2026年10月1日時点)。App StoreのT3 Code、ダウンロードページ

T3 Codeで使える6種類のAIエージェント

T3 Codeで動かせるAIコーディングエージェントは、以下の6種類です。

• Claude Code(Anthropic)
• Codex(OpenAI)
• Cursor(Cursorのエージェント)
• Grok Build(xAI)
• OpenCode
• Antigravity(Google)

それぞれのAIは、T3 Codeを動かすパソコンにインストールし、ログインを済ませておくことが前提です。Claude Codeは「claude auth login」、Codexは「codex login」でログインし、AntigravityはGoogleのアカウントでサインインします。T3 Code公式サイト、T3 Codeのインストール

CodexはChatGPTのプランをT3 Codeと共有する方法でもつなげられ、その場合はT3 CodeがCodexのインストールまで受け持ちます。T3 Codeでは、1つのスレッドの途中でAIのモデルを切り替えることも可能です。オープンソースのAIエージェントのOpenCodeは、OpenCodeとはで解説しています。Codexの接続、T3 Code公式サイト

T3 CodeのGitHubのスター数と更新の頻度

T3 CodeのGitHubリポジトリは2026年2月8日に作られ、2026年10月1日時点でスター約2.4万件、フォーク約6,300件を集めています。コミットは4,545件、公開された版(リリース)は607件です。T3 CodeのGitHub

GitHubのリポジトリの上部は、以下のとおりです。右側にスター数・MITライセンス・最新の安定版v0.0.44が表示されています。

T3 Codeの更新は非常に速く、安定版のv0.0.44が2026年9月30日に公開された翌日の10月1日にも、試験版(Nightly)が2つ公開されました。版の種類は、安定版・試験版のNightly・開発者向けのPreviewの3つです。Previewは開発者のテスト用で壊れている可能性があるため、通常は安定版を選びます。T3 Codeのリリース一覧、T3 Codeのバックグラウンド実行

T3 Codeが送る利用データの範囲

T3 Codeのサーバーは、製品の改善に使う利用データを分析サービスのPostHogへ送っています。送られる内容は、使ったAIの種類・モデル・権限の設定・処理の結果・所要時間・トークン数などです。指示文・AIの回答・ファイルの中身・認証情報は送信の対象外です。T3 Codeの利用データ

利用データの送信を止めたい場合は、サーバーを起動する前に環境変数「T3CODE_TELEMETRY_ENABLED=false」を設定します。会社のパソコンで使う場合は、社内の情報管理の規程と照らし合わせて設定を決めておくと安心です。

AIへの指示とコードの内容は、T3 Codeではなく、Claude CodeやCodexを通じて各AIの提供元へ送られて処理されます。社外へ出してよい情報の範囲は、使うAIの契約内容に合わせて判断します。

T3 Codeの主な機能

T3 Codeの画面は、作業ごとの会話(スレッド)をサイドバーに並べ、選んだスレッドでAIとやりとりする作りです。T3 Codeの主な機能は、以下の5つです。

• T3 Codeのスレッドごとにworktreeで作業フォルダを分ける
• T3 Codeから同じ依頼を複数のAIモデルへ同時に送る
• AIの変更の確認からプルリクエストの作成までT3 Codeの中で進める
• 複数のAIの使用量と利用上限をT3 Codeの1画面で確かめる
• スマートフォンや別のパソコンからT3 Codeを操作する

T3 Codeのスレッドごとにworktreeで作業フォルダを分ける

T3 Codeでは、別の作業を頼むときに新しいスレッドを作ります。コードの変更を別のブランチと作業フォルダで進めたい作業では、スレッドを作るときに「New worktree」を選びます。T3 Codeのスレッド

worktreeは、1つのリポジトリ(プロジェクトのファイルと変更履歴のまとまり)から作業フォルダを複数作るGitの機能です。AIごとに作業フォルダが分かれるので、2つのAIを同時に動かしても変更がぶつかりません。worktreeの仕組みはgit worktreeの使い方で詳しく解説しています。

T3 Codeが作ったworktreeを、マージ後や一定期間使わなかったときに自動で片付ける設定も用意されています。自動の片付けは初期状態ではオフで、未コミットの変更が残るworktreeは削除の対象になりません。T3 Codeの設定

T3 Codeから同じ依頼を複数のAIモデルへ同時に送る

新しいスレッドのモデル選択で、Shiftキーを押しながら複数のモデルをクリックすると、同じ依頼を複数のモデルへまとめて送れます。選んだモデルごとに別々のスレッドとworktreeが作られるため、同じ課題への答えを並べて比べられます。この機能の対象は、Gitで管理されたプロジェクトです。T3 Codeのスレッド

依頼を書き終えたら、MacならCmd+Enter、WindowsとLinuxならCtrl+Enterで送信すると、次の依頼の入力欄がすぐに開きます。「お問い合わせフォームの入力チェック」「料金ページの表記揺れの点検」のように依頼を続けて出し、複数のAIに並行して進めてもらう流れを作れます。

AIの変更の確認からプルリクエストの作成までT3 Codeの中で進める

AIの作業が終わったら、変更点(差分)を画面で確かめ、1つのボタンでコミット・プッシュ・プルリクエストの作成まで進められます。プルリクエストは、変更を本体に取り込む前に内容を確認してもらうための依頼です。コミットのメッセージやプルリクエストのタイトルと説明文は、変更内容からT3 Codeが自動で作ります。T3 Code公式サイト、T3 Codeのソース管理

T3 Codeと連携できるコードの管理サービスは、以下のとおりです。

• GitHub
• GitLab
• Bitbucket
• Azure DevOps
• Forgejo・Gitea

GitHubとつなぐには、T3 Codeを動かすパソコンにGitHub CLI(2.81.0以降)を入れ、「gh auth login」でログインします。プルリクエストのレビューやマージも、T3 Codeの画面から行えます。T3 Codeのソース管理

複数のAIの使用量と利用上限をT3 Codeの1画面で確かめる

T3 Codeの「Usage」画面では、Claude Code・Codex・Cursorなど接続した全AIの使用量を1か所で確かめられます。表示されるのはトークン数・キャッシュによる節約分・モデル別の内訳・API料金に換算した目安です。目安の金額は、実際の契約の請求額とは別のものです。T3 Codeの使用量

「Limits」のタブには、5時間ごとや週ごとの利用上限の残りが、契約しているアカウントをまとめた形で表示されます。iPhoneとAndroidのホーム画面に、CodexとClaudeの残りの利用枠を表示するウィジェットも用意されています。T3 Codeの使用量

スマートフォンや別のパソコンからT3 Codeを操作する

T3 Codeは、AIを動かすパソコンと操作する端末を分けて使えます。スマートフォンのアプリからは、AIへの依頼・ファイルの閲覧・Gitの操作・差分の確認・ターミナルの操作ができます。外出先からAIの確認の求めに答える使い方に向いた機能です。App StoreのT3 Code

T3 Codeで端末どうしをつなぐ方法は、以下の4つです。

• T3 Connect(同じアカウントでサインインした端末どうしをつなぐ。ルーターの設定は不要)
• 同じネットワーク内でのペアリング(QRコードかURLでつなぐ)
• Tailscale(端末どうしを安全につなぐ仮想ネットワークのサービス)
• SSH(別のLinuxかApple SiliconのMacでサーバーを動かす)

つないだ端末は設定の「Connections」で確認でき、不要になった接続を取り消せます。T3 Codeのリモート接続

T3 Codeの料金

T3 Codeにかかる費用は、T3 Code本体とAIの利用料に分けて考えると整理できます。料金の考え方は、以下の2つです。

• T3 Code本体の料金は無料
• AIエージェントの料金は各サービスの契約に従う

T3 Code本体の料金は無料

T3 Codeは、MITライセンスのオープンソースとして無料で公開されています。デスクトップアプリ・Web版・スマートフォンのアプリのどれも無料で入手でき、2026年10月1日時点で公式サイトに料金のページはありません。T3 Code公式サイト、App StoreのT3 Code

MITライセンスは、著作権表示を残せば改変や再配布、商用利用も認められる、制限の少ないライセンスです。T3 Codeは「Fork the whole thing.(丸ごとフォークしてよい)」とうたっており、自社向けに作り変えて使うこともできます。T3 Code公式サイト

端末どうしをつなぐT3 Connectを含め、今後有料の機能が加わるかどうかは、2026年10月1日時点で公式に記載がありません。

AIエージェントの料金は各サービスの契約に従う

T3 CodeはAIの利用枠を販売しないため、AIの料金は各サービスとの今の契約で支払います。T3 CodeはAPIキーの再販売も、T3 Code側での利用上限の設定もしない方式です。T3 Code公式サイト

AIの料金と利用上限は、Claude CodeならAnthropicとの契約、CodexならOpenAIとの契約の内容で決まります。それぞれの始め方と契約の選び方は、Claude Codeの使い方とCodex CLIの使い方で解説しています。

T3 Codeで1つの画面にまとめる効果が大きいのは、複数のAIを契約している人です。反対に、契約しているAIが1つだけなら、そのAIの公式アプリやCLIで十分な場合もあります。

T3 Codeの使い方

T3 Codeは、デスクトップアプリを入れれば画面の案内に沿って始められます。T3 Codeを使い始めるまでの流れは、以下の4つです。

• T3 Codeを使う前に用意するもの
• T3 Codeをインストールする
• T3 CodeにClaude Code・Codexをつないで最初のスレッドを始める
• T3 Codeのスマートフォンのアプリとパソコンをつなぐ

T3 Codeを使う前に用意するもの

T3 Codeを使う前に用意するものは、以下の3つです。

• 動かしたいAI(Claude CodeやCodexなど)のインストールとログイン
• Git(worktreeとプルリクエストの作成に使用)
• GitHub CLI(GitHubと連携する場合。2.81.0以降)

AIのコマンドは、パソコンの「PATH」(コマンドの置き場所の一覧)から見つけられる状態にしておきます。T3 Codeは、PATHの中からAIのコマンドを自動で探す仕組みです。T3 Codeのインストール、T3 Codeのソース管理

T3 Codeをインストールする

T3 Codeをいちばん手軽に入れる方法は、ダウンロードページからデスクトップアプリを入れる方法です。Macはdmg、Windowsはexe、Linuxはdebかappimageのファイルを開いてインストールします。MacのHomebrewやWindowsのwingetでも入れられます。ダウンロードページ、T3 Codeのインストール

コマンドでT3 Codeを入れる場合の手順は、以下のとおりです。

1. MacとLinuxはターミナルで「curl -fsSL https://t3.codes/install.sh | sh」、WindowsはPowerShellで「irm https://t3.codes/install.ps1 | iex」を実行する
2. ターミナルで「t3」を実行し、サーバーを起動してブラウザで画面を開く
3. 新しい版が出たら「t3 update」で更新する

インストールせずに試すなら、Node.jsを入れたパソコンで「npx t3@latest」を実行します。コマンドで入れたT3 Codeは「~/.local/bin」に置かれ、不要になったら「t3 uninstall」で削除できます。T3 Codeのインストール

T3 CodeにClaude Code・Codexをつないで最初のスレッドを始める

初めてT3 Codeを開くと、セットアップの案内(ウェルカムウィザード)が始まります。案内の流れは、以下のとおりです。

1. AIを動かすパソコンを選ぶ
2. Claude CodeとCodexが入っているか、ログイン済みかを確認する
3. 足りない場合は、表示されたボタンからインストールやログインのコマンドを実行する
4. Claude CodeやCodexで使ったことのあるフォルダから、取り込むプロジェクトを選ぶ

取り込みの対象は直近30日に使ったプロジェクトと会話で、会話は1つにつき最大200件のメッセージまで引き継がれます。CursorやOpenCodeなどほかのAIを使う場合は、設定の「Providers」での有効化が必要です。T3 Codeのウェルカムウィザード

プロジェクトを選んだら、入力欄に依頼を書き、AIのモデルと権限のモードを選んで送信します。最初は、READMEの誤字を探すような小さな作業から試すと、T3 Codeの画面の動きをつかめます。

T3 Codeのスマートフォンのアプリとパソコンをつなぐ

スマートフォンからT3 Codeを使うには、AIを動かすパソコン側でT3 Codeを起動したまま、スマートフォンのアプリと接続します。手軽な方法はT3 Connectで、パソコンで「t3 connect」を実行したあと、スマートフォンのアプリで同じアカウントにサインインする手順です。T3 Codeのウェルカムウィザード、T3 Codeのリモート接続

同じネットワークや同じTailscaleの中にいる場合は、パソコンで「t3 pair」を実行して表示されるQRコードかURLから接続できます。MacとLinuxでは「t3 service install」でT3 Codeを常駐させておくと、ターミナルを開いたままにしなくても外から接続できます。T3 Codeのバックグラウンド実行

T3 Codeを使う前に確認したい注意点

T3 Codeは無料ですぐに試せますが、AIにパソコンの操作を任せる道具なので、業務で使う前に確認したい点があります。T3 Codeの注意点は、以下の4つです。

• T3 Codeの新しいスレッドの権限の初期設定は「Full access」
• T3 Codeは開発初期の段階で不具合や仕様変更が多い
• ペアリング用のURLはパスワードと同じように扱う
• WindowsではT3 Codeを常駐サービスにできない

T3 Codeの新しいスレッドの権限の初期設定は「Full access」

T3 Codeの権限のモードは、AIがコマンドの実行やファイルの変更をする前に、人の承認を求めるかを決める設定です。新しいスレッドの初期設定は、承認を求めずに実行する「Full access」になっています。T3 Codeの権限のモード

T3 Codeの4つの権限のモードの違いは、以下の表のとおりです。

大事なプロジェクトで使う前に、設定の「General」の「New threads」にある「Permissions」で、新しいスレッドの初期設定をSupervisedかAuto-accept editsに変えておくと安全です。worktreeは作業フォルダを分けるだけの仕組みで、AIがパソコンのほかの場所へ触れることまでは防げません。

T3 Codeは開発初期の段階で不具合や仕様変更が多い

T3 Codeは版番号が0.0台のアプリで、開発チームは利用者に不具合を想定するよう呼びかけています。外部からの大きな機能追加の提案(プルリクエスト)も、現時点では受け付けていません。T3 CodeのREADME

1日に複数の版が出る日もあるほど更新が速いため、画面の名前や手順がこの記事と変わっている場合があります。サーバーを更新するとAIの作業やターミナルのコマンドが中断されることもあるので、更新はAIが動いていないときに行います。T3 Codeの更新

GitHubに登録された未解決の課題(Issue)は、2026年10月1日時点で約1,000件です。困ったときは、同じ症状の課題がすでに報告されていないかを先に検索すると、解決の手がかりが見つかります。

ペアリング用のURLはパスワードと同じように扱う

スマートフォンや別のパソコンをT3 Codeにつなぐためのペアリング用のURLと認証コードは、パスワードと同じように扱う必要があります。ペアリングを済ませた端末には、それ以降の接続が許可されるためです。T3 Codeのリモート接続

ペアリング用のURLを社内チャットに貼ったり、URLが写った画面のスクリーンショットを共有したりしないよう注意します。使わなくなった端末の接続は、設定の「Connections」から取り消せます。

WindowsではT3 Codeを常駐サービスにできない

T3 Codeをバックグラウンドで常駐させる機能(t3 service install)は、MacとLinuxだけに対応しています。WindowsのT3 Codeを外から操作するには、デスクトップアプリかサーバーを起動したままにしておきます。T3 Codeのバックグラウンド実行

Macでも、T3 Codeの常駐サービスが動くのはログインしている間だけです。外出先からMacにつなぐ場合は、Macをログインしたまま、スリープしない状態にしておくことが求められます。

T3 Codeとほかの並列ツールの違い

AIコーディングエージェントを並列で動かすツールは、T3 Code以外にもいくつもあります。ツールごとに対応OSや料金、得意な使い方が違うため、何を重視するかで選び分けます。主なツールとT3 Codeの違いは、以下の表のとおりです。

各ツールとT3 Codeの違いは、以下の6つに分けて解説します。

• OrcaとT3 Codeの違い
• cmuxとT3 Codeの違い
• ConductorとT3 Codeの違い
• SupersetとT3 Codeの違い
• AGI CockpitとT3 Codeの違い
• CodexアプリとT3 Codeの違い

OrcaとT3 Codeの違い

Orcaは、作業ごとにGitのworktree・AIのターミナル・ブラウザのタブを用意するデスクトップの開発環境です。OrcaもT3 Codeも無料のオープンソースで、macOS・Windows・Linuxに対応しています。Orca公式ドキュメント

OrcaとT3 Codeの違いが出るのは、AIとのやりとりの見せ方です。OrcaはAIをターミナルの画面のまま並べるのに対し、T3 CodeはAIとのやりとりを会話のスレッドとして表示します。ブラウザのWeb版から別のパソコンのAIを操作できる点も、T3 Codeならではの使い方です。Orcaの詳しい機能はOrcaとはで解説しています。

cmuxとT3 Codeの違い

cmuxは、縦タブとペインの通知リングで入力待ちのAIを知らせる、macOS用のターミナルです。ほかのOS向けのアプリは、2026年10月1日時点で順番待ちリストの受付中です。cmux公式サイト

cmuxはターミナルそのものなので、ターミナルで動くAIなら種類を問わず並べられます。T3 Codeは対応する6種類のAIに絞り、会話の表示やプルリクエストの作成までを受け持つ道具です。cmuxの詳細はcmuxとはで、Orcaとの選び分けはcmuxとOrcaの違いで解説しています。

ConductorとT3 Codeの違い

Conductorは、Claude Code・Codex・CursorのエージェントをMacの上で、作業ごとに分けた環境で並列に動かすアプリです。Conductorの料金は、以下の4種類に分かれています。Conductor公式サイト、Conductorの料金

• Free(0ドル。Mac上で複数のAIを並列で動かす)
• Pro(月50ドル。クラウドの作業環境と最大5人の共同作業)
• Teams(1人あたり月60ドル。人数制限のない共同作業と管理画面)
• Enterprise(個別見積もり)

ConductorとT3 Codeの大きな違いは、対応OSと料金の体系です。ConductorのMac上の作業は無料で使え、クラウドやチームでの共同作業は有料です。T3 CodeはWindowsとLinuxにも対応し、有料プランがありません。詳しくはConductorとはで解説しています。

SupersetとT3 Codeの違い

Supersetは、AIごとに独立したworktreeとブランチを用意し、複数のAIを並列で動かす作業環境です。Claude CodeやCodexのほか、コマンドで動くAIなら幅広く使えます。対応OSはmacOSが中心で、Linux版は試験的な扱い、Windows版はまだありません。Superset公式サイト

SupersetとT3 Codeはライセンスも違います。SupersetはElastic License 2.0のソース公開型で、T3 CodeのMITライセンスのような、OSIが認めるオープンソースのライセンスには当てはまりません。Supersetには、クレジットカードの登録なしで使える無料プランがあります。詳しくはSupersetとはで解説しています。

AGI CockpitとT3 Codeの違い

AGI Cockpitは、AGIラボが提供する「AIエージェントの作業OS」です。Claude Code・Codex・Antigravity・Cursor・Grok Buildと独自のCockpit Agentに対応し、Windows・macOS(Apple Silicon)・Linuxで使えます。ローカルで使う機能は無料で、追加の機能はAGIラボの会員(月20ドルか年200ドル)向けです。AGI Cockpit公式ページ

スマートフォンからの操作の方法も、AGI CockpitとT3 Codeの違いの1つです。AGI CockpitはWebアプリ(PWA)で外から操作するのに対し、T3 CodeはiPhoneとAndroidの専用アプリを配布しています。詳しくはAGI Cockpitとはで解説しています。

CodexアプリとT3 Codeの違い

Codexアプリは、OpenAIが提供するCodexの公式アプリです。2026年10月時点ではChatGPTのデスクトップアプリの中で使い、複数の作業を並行して進められます。対応OSはmacOS・Windows・Linuxです。ChatGPTデスクトップアプリ

Codexだけで作業を進めるなら、OpenAI公式のCodexアプリで足ります。Claude CodeやCursorなど他社のAIもまとめて動かしたい場合の候補が、T3 Codeです。WindowsでのCodexアプリの使い方はCodexのWindowsアプリで、各ツールを横並びで比べた結果はAIコーディングエージェントの並列ツール比較でまとめています。

T3 Codeが向いている人・向いていない人

T3 Codeは、AIを複数使い分けている人ほど便利さを感じやすいアプリです。T3 Codeとの相性は、以下の2つに分けて確認します。

• T3 Codeが向いている人
• T3 Codeが向いていない人

T3 Codeが向いている人

T3 Codeが向いているのは、複数のAIの契約を持ち、作業ごとに使い分けたい人です。T3 Codeが向いている人の特徴は、以下のとおりです。

• Claude CodeとCodexなど、2つ以上のAIを契約している
• 複数の作業をworktreeで分けて同時に進めたい
• 外出先からスマートフォンでAIの確認の求めに答えたい
• Mac・Windows・Linuxで同じ道具を使いたい
• 頻繁な更新や画面の変化を受け入れられる

T3 Codeは無料で入れられるため、2つのAIを並べて動かす作業を1つ用意すれば、自分の開発に合うかを確かめられます。

T3 Codeが向いていない人

T3 Codeが向いていないのは、使うAIが1つだけの人や、安定した動作を最優先する人です。T3 Codeが向いていない人の特徴は、以下のとおりです。

• 使うAIが1つだけで、公式のアプリやCLIで足りている
• 業務で安定した動作と手厚いサポートを求めている
• 英語の画面に抵抗がある

Codexだけを使うならCodexアプリ、Mac上で手軽に並列を始めたいならConductorのように、目的に合う道具はほかにもあります。安定性を重視する場合は、T3 Codeの版番号が上がり、更新が落ち着いてから業務に取り入れる方法も考えられます。

T3 Codeに関するよくある質問

T3 Codeについて、導入前に出やすい疑問をまとめました。T3 Codeに関するよくある質問は、以下の5つです。

• T3 CodeはClaude Codeのサブスクリプションで使える？
• T3 CodeはT3 Stackを使っていなくても使える？
• T3 Codeはスマートフォンだけで使える？
• T3 Codeは日本語で使える？
• T3 CodeのGitHubリポジトリはどこ？

T3 CodeはClaude Codeのサブスクリプションで使える？

T3 Codeは、Claude Codeの今の契約のまま使えます。T3 Codeは、パソコンにインストールしてログインしたClaude Codeを呼び出して動かすため、Claude Codeにログインしておけば追加の設定はほとんど要りません。T3 CodeのREADME、T3 Code公式サイト

Claudeのアカウントを仕事用と個人用で分けている場合は、Claudeの設定フォルダを分けて、T3 Codeに2つのClaudeを登録できます。会話の途中で利用上限に達したときは、どの上限に達したかと再開できる時刻がT3 Codeの画面に表示されます。Claudeの接続

T3 CodeはT3 Stackを使っていなくても使える？

T3 Codeは、T3 Stackを使っていないプロジェクトでも使えます。T3 StackはWebアプリの雛形を作る開発キットで、T3 Codeとは別の製品です。

T3 Codeはプロジェクトを選ばずにスレッドを始めることもでき、その場合はAIが「~/.t3/scratch」の中の専用のフォルダで作業します。画像の形式の変換のような、Gitで管理していない小さな作業にも使えます。T3 Codeのスレッド

T3 Codeはスマートフォンだけで使える？

T3 Codeは、スマートフォンだけでは使えません。スマートフォンのアプリは、別のパソコンで動いているT3 Codeを操作するための補助のアプリです。App StoreのT3 Code

AIが動くのはT3 Codeのサーバーを起動したパソコン側で、スマートフォンからはそのパソコンに接続して依頼や承認を行います。パソコンを持ち歩かずに使いたい場合は、自宅や会社のパソコンを常に起動しておく準備が必要です。T3 CodeのREADME

T3 Codeは日本語で使える？

T3 Codeの画面を日本語に切り替える方法は、2026年10月1日時点で確認できませんでした。iPhone版のアプリの対応言語は英語だけで、公式ドキュメントにも表示言語を切り替える設定の記載はありません。App StoreのT3 Code、T3 Codeの外観の設定

AIへの依頼は日本語で書けます。依頼文はClaude CodeやCodexにそのまま渡されるため、ふだん日本語で指示している人はT3 Codeでも同じように依頼できます。

T3 CodeのGitHubリポジトリはどこ？

T3 CodeのGitHubリポジトリは「pingdotgg/t3code」です。ソースコードはMITライセンスで公開され、インストール用のファイルはGitHubのReleasesのページにまとまっています。T3 CodeのGitHub、T3 Codeのリリース一覧

開発チームは、小さな修正を除いて外部からのプルリクエストを現時点で受け付けていません。T3 Codeを自分の使い方に合わせたい場合は、MITライセンスの範囲で自分用に改変版(フォーク)を作る方法があります。T3 CodeのREADME

T3 Codeは手持ちのAIの契約をまとめて動かしたい人が無料で試せる操作画面

T3 Codeは、Claude Code・Codex・Cursorなど6種類のAIコーディングエージェントを、1つの画面から動かすための無料のアプリです。AIの利用枠を販売せず手持ちの契約をそのまま使う作りなので、複数のAIを契約している人ほど画面をまとめる効果が大きくなります。

worktreeでの作業の分割、複数のモデルへの同時の依頼、プルリクエストの作成、スマートフォンからの操作までを1つのアプリで扱えます。一方で開発初期の段階にあり、新しいスレッドの権限の初期設定は承認なしの「Full access」です。

T3 Codeを試すときの最初の手順は、以下のとおりです。

1. Claude CodeかCodexをインストールしてログインする
2. ダウンロードページからT3 Codeのデスクトップアプリを入れる
3. 新しいスレッドの権限の初期設定をSupervisedに変える
4. 小さなプロジェクトで「New worktree」を選んで依頼を書く

小さな作業で画面の動きをつかんだら、2つ目のAIをつないで作業を並行させてみましょう。