Sakana Fugu / Fugu Ultraとは｜料金・使い方・Fusionとの違い

Sakana AIの「Sakana Fugu / Fugu Ultra」は、複数のAIモデルや専門エージェントを1つのOpenAI互換APIから使えるマルチエージェント製品です。単体モデルとは仕組みが異なるため、FuguとUltraのどちらを選ぶか、料金をどう見るかで迷いやすいサービスでもあります。

この記事では、仕組み、料金、APIの使い方、日本からの利用可否、OpenRouter Fusionとの違いを整理します。さらに、監修者の中島大介（なかじ）がMaxプランを契約して使った所感と、第三者による実測結果も分けて紹介します。

先に結論をいうと、日常的な作業は速度と品質のバランスがよいFugu、難しい設計判断やレビューはFugu Ultraが候補です。使うモデルを細かく指定して複数視点を比較したい場合はFusion、速度や費用の予測しやすさを優先する場合は単体モデルが向きます。

Sakana Fugu / Fugu Ultraとは

Sakana AIの公式発表によると、FuguとFugu Ultraは2026年6月22日に一般提供が始まりました。どちらも、複数のモデルやエージェントを裏側で協調させながら、利用者からは1つのモデルとして呼び出せる設計です。

「以前からあるFuguにUltraだけが追加された」という関係ではありません。標準版と上位版が同時に提供され、呼び出す側がタスクに応じてモデルIDを選びます。Fuguが自動的にFugu Ultraへ切り替わるわけではありません。

Fuguの仕組み：複数AIを1つのAPIで動かす

Fuguは、入力されたタスクを見て、内部のモデルや専門エージェントに役割を割り当てます。考え方を決める、作業を実行する、結果を検証する、最終回答にまとめるといった処理を協調させるため、表面上の1回の質問でも内部では複数回のモデル呼び出しが発生します。

基盤となる研究には、Thinker・Worker・Verifierの役割を動的に割り当てるTRINITYと、自然言語でエージェント構成を設計するConductorがあります。重要なのは、複数モデルの回答を単純に並べるだけではなく、タスクに応じて選択・委任・検証を繰り返す点です。

利用者側はOpenAI互換APIを使えるため、対応するクライアントではベースURLとモデルIDを変更して接続できます。ただし、内部処理が増えるほど、表面に見える入出力トークン以外のオーケストレーショントークンや待ち時間も増えます。

開発元のSakana AIとは

Sakana AIは東京を拠点とするAI企業です。社名は日本語の「魚」に由来し、小さな魚が群れとして大きな力を発揮するように、複数のモデルを組み合わせて集合知を作る考え方を研究と製品に反映しています。

Sakana AIが評価される理由

同社の特徴は、1つの巨大モデルだけを拡張するのではなく、異なるモデルの得意分野を組み合わせる研究を継続している点です。研究成果を論文で示すだけでなく、FuguとしてOpenAI互換APIとサブスクリプションを用意し、企業や開発者が試せる製品まで落とし込んでいます。

Fugu / Fugu Ultraのベンチマーク性能

Fuguの技術レポートには、コーディング、端末操作、推論、長文理解など複数の評価結果が掲載されています。TerminalBenchだけで判断せず、用途に近い評価を複数見ることが重要です。

Fugu Ultraが強い項目は多いものの、MRCRv2ではGPT-5.5の比較値が上です。「すべてのベンチマークで単体モデルを上回る」とは言えません。また、技術レポート公開時点のFable 5やMythos Previewは内部プールの構成要素ではなく、性能の比較対象として扱われていました。Fable 5の現行の提供状況はFable 5の使い方・料金の記事で確認できます。

Fugu Ultraが向く難しい用途

公式が挙げる主な用途は、Kaggleなどのデータ分析、論文再現、サイバーセキュリティ分析、文献・特許調査、複雑なコードレビューです。公式ページには、他のツールが約3件の問題を挙げたコードレビューで20件超を検出したという利用者の声も掲載されています。ただし、これは公式掲載の事例であり、同一条件の第三者比較ではありません。

Maxプランを実際に使った感想

監修者の中島大介（なかじ）は月額200ドルのMaxプランを契約し、Fugu Ultraを実務フローで試しました。実装をすべて任せる既定モデルではなく、難しい判断を補助するレビュー担当・相談役として使っています。

実利用からの結論：Fugu Ultraをすべての作業の既定モデルにする必要はありません。通常の実装は普段のモデルで進め、重要な設計判断、行き詰まった不具合、提出前のレビューに限定して相談役として呼ぶ使い方が現実的です。

Maxの利用枠は、レビュー中心の使い方では余裕が大きく、Proでも足りる可能性があります。一方、StandardはUltraを継続的に回すには窮屈になりやすいため、まずStandardで実測し、利用画面を見て上位プランへ移るのが安全です。

第三者の例として、DevelopersIOの実測では軽いコード生成でFuguが55.24秒・2,141トークン、Fugu Ultraが269.06秒・28,950トークンでした。出力品質はほぼ同等だったと報告されており、軽い処理ではUltraが過剰になる可能性を示しています。

料金：FuguとFugu Ultraの課金方法

料金は、標準版FuguとFugu Ultraで計算方法が異なります。Fuguは内部で使われたモデルの料金を単純合算せず、関与したモデルのうち最も高い単価を適用します。Fugu Ultraは固定のトークン単価です。

Fugu UltraのAPI料金

高い単価へ切り替わる条件は利用量の多さではなく、1回の入力コンテキストが272Kトークンを超えることです。円換算の基準には日本銀行の2026年7月基準外国為替相場に近い1ドル160円を使っています。

月額サブスクリプション

2026年7月末までにサブスクリプションへ登録すると、最初に選んだプランの2か月目が無料になるキャンペーンが公式ページに案内されています。プラン変更や従量課金との併用条件は、契約前に公式の料金表示で確認してください。

Sakana Fuguの使い方

Fuguは専用チャット画面だけを使うサービスではなく、OpenAI互換APIとして外部ツールや自作アプリから呼び出します。基本手順は次のとおりです。

1. Sakana AIのコンソールでアカウントを作成します。
2. Standard・Pro・Maxから月額プランを選び、支払い方法を登録します。
3. コンソールでAPIキーを発行し、ソースコードへ直書きせず環境変数や秘密管理機能に保存します。
4. OpenAI互換クライアントのベースURLとモデルIDをFugu用に変更します。
5. まず小さなタスクでFuguとFugu Ultraを比較し、利用画面で表面トークンとオーケストレーショントークンを確認します。

APIキーはブラウザへ配布するフロントエンドコードに置かず、サーバー側で管理します。また、応答データの学習利用はコンソールからオプトアウトできます。機密情報を扱う場合は、利用開始前に組織のルールとSakana AIのデータ条件を確認してください。

日本から使える？

日本から利用できます。日本国外からも利用できますが、EU・EEAは現時点で対象外です。海外拠点を含む企業は、利用者の所在地とデータの扱いを確認してから導入してください。

OpenRouter Fusion・単体モデルとの違い

OpenRouter Fusionも複数モデルを使いますが、Fuguとは処理の見せ方と制御範囲が異なります。Fusionでは複数モデルが並列に回答し、judgeが一致点・矛盾・抜けを構造化して返し、外側のモデルが最終回答を書きます。

操作を簡単にして難しいタスクを任せたいならFugu、比較に使うモデルやjudgeを自分で決めたいならFusion、処理の再現性や費用の見通しを優先するなら単体モデル、という切り分けがわかりやすいです。

1社依存リスクと導入時の注意点

Fuguは複数モデルを内包するため、特定の単体モデルが使えないときの選択肢になり得ます。ただし、Fugu自体を唯一の接続先にすると、今度はSakana AIの提供条件や障害に依存します。

モデル停止や規制変更は性能とは別の運用リスクです。実際の供給停止から考えるポイントはClaude Fable 5提供停止と企業の供給リスクでも整理しています。重要な業務では、1社だけでなく複数のAPIへ切り替えられる設計と、回答品質を比較する評価セットを持つことが必要です。

FuguとFugu Ultraはどちらを選ぶべきか

迷う場合は、同じ実務タスクをFuguとFugu Ultraへ1回ずつ渡し、品質、待ち時間、総トークン、週間枠の消費を比較してください。一般ベンチマークより、自社のコード・文書・レビュー基準で合格するかを優先するのが実用的です。

よくある質問

Sakana Fuguとは何ですか？

複数のAIモデルや専門エージェントを内部で協調させ、1つのOpenAI互換APIモデルとして提供するSakana AIの製品です。標準版Fuguと、品質を優先するFugu Ultraがあります。

FuguとFugu Ultraの違いは何ですか？

Fuguは日常業務での品質と応答時間のバランスを重視します。Fugu Ultraは、複雑な設計、調査、コードレビューなど、待ち時間やトークン消費が増えても回答品質を優先したい場面向けです。

Fuguはどうやって使いますか？

Sakana AIのコンソールでプラン契約とAPIキー発行を行い、OpenAI互換クライアントへベースURLとモデルIDを設定します。モデルIDはFuguが「fugu」、Ultraが「fugu-ultra-20260615」です。

Fuguは日本から使えますか？

日本から利用できます。日本国外でも利用できますが、EU・EEAは対象外です。

Fuguに無料プランはありますか？

この記事で確認した一般提供の月額プランはStandard 20ドル、Pro 100ドル、Max 200ドルです。恒常的な無料プランを前提にせず、キャンペーンや最新の料金条件は公式ページで確認してください。

内部で使われたモデルは確認できますか？

利用量にはオーケストレーション用トークンが表示されますが、どの内部モデルが何回使われたかはクエリ単位では開示されません。利用モデルの明示性が必要なら、単体モデルまたはモデル構成を指定できるFusionも比較してください。

Fugu UltraはFable 5の代わりになりますか？

一律に代替できるとは言えません。ベンチマークは参考になりますが、設計レビュー、長文処理、コーディングなど実際の業務タスクで、品質、速度、料金、供給条件を比較して判断してください。

公式情報・検証記事

仕様や料金は変わる可能性があるため、契約時は一次情報も確認してください。

• Sakana Fugu公式ページ
• Sakana Fugu一般提供の発表
• Sakana Fugu技術レポート
• TRINITY：Sakana AIのオーケストレーション研究
• OpenRouter Fusion公式ドキュメント
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